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開車白癡有福了！美國研發智慧行車輔助系統
江明翰／綜合報導
自動駕駛技術，是目前很多車廠與科技公司，均致力發展的多元科技應用。不過由於電腦的演算方式，與人類的思考模式不同，因此對於相同的行車行為，自動駕駛技術與人類駕駛，可能會採取不一樣的對應措施。所以美國一個聯合研究團隊，正將電腦深度學習技術，應用在行車輔助系統，讓電腦的對應措施更人性化，且更能保護駕車者、乘員，與其他人的安全。
來自美國康乃爾大學與史丹佛大學的部分研究人員，聯合組成名為〝Robo Brain〞計劃研究團隊，該計劃利用先進的機器學習演算法，再輔以攝影鏡頭等各類感測裝置，讓電腦系統依據駕車者的眼神、頭部轉動、車子細微的速度變化、車子週邊環境，判斷駕駛者是否要有變換車道意圖，進而適時提醒駕駛者注意。
舉例來說，如果駕車者行車想變換至右側車道，Robo Brain的演算法可從駕車者看後照鏡的眼神、神情變化等動作，判斷駕駛者是否要有變換車道意圖。如果駕車者想變換車道，但車子右後方死角有其他車輛接近，Robo Brain系統會比現行的車側盲點警告系統，更加提前數秒預警駕駛人別換車道。
Robo Brain相關研究團隊表示，Robo Brain的深度學習演算法，目前已有90%的準確度。該團隊目前也將Robo Brain技術，應用在一款名為〝Brain4Cars〞的汽車電腦系統專案研究，進行更深層的測試，希望讓汽車電腦系統能更智慧、適切地介入行車操作，輔助人類的行車安全。資料來源：Technologyreview、brain4car
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