從Gartner新興技術報告看數字化商業發展機遇

編者按：這篇文章是對Gartner《2015年度新興技術成熟度曲線報告》的解讀，文中分析了各項技術所處的階段，歸納出2015年技術位置的變化，並對大數據、物聯網、移動交互、數字安全這四個重點技術進行評述。本文經授權轉載自微信公眾號三思派（Science-Pie），作者孟海華、全利平，分別為上海市科學學研究所產業創新研究室副研究員、助理研究員。

世界知名信息技術研究和分析機構Gartner發布《2015年度新興技術成熟度曲線報告》，評估了112個領域超過2000項新興技術的市場類型、成熟度、商業應用及未來發展，認為基於“眾力聚合”的數字化商業發展仍然是2015年新興技術發展的主題（Gartner在2012年提出“眾力聚合”理念（NexusofForces），即移動、雲、社交、大數據4方面互相連結和組合將會形成巨大力量，創造出新的巨大商機），並據此研判提出了具有重大潛力的37項新技術。其中，位於技術萌芽期有17項，期望膨脹期有11項，泡沫谷底期有7項，穩步爬升期有2項。如圖1和表1所示。

主題與2014年保持一致：數字化商業發展

2015年的報告主題仍然是數字化商業發展。Gartner認為，企業走向數字化之路、推進“眾力聚合”，一般要經歷6個階段：模擬、Web、電子商務、數字化營銷、數字化商業以及技術自主。經對照，2015年度的37項新興技術主要集中在後三個階段。

數字化營​​銷階段是“眾力聚合”的初級階段，關注於新的更複雜的方式抵達消費者。值得關注的技術包括：手勢控制、混合雲計算、物聯網、機器學習、可判斷人類意圖的技術、語音翻譯。這些技術將在2至5年內進入高峰期。

數字化企業階段是“眾力聚合”的中級階段，進一步關注人、企業與事物的融合，物聯網、現實與虛擬邊界的模糊是該階段的突出特徵。值得關注的技術包括：3D生物打印、人類機能增進、情感計算、擴增實境、生物聲學感應、生物芯片、腦機接口、公民數據科學、互聯家庭、加密貨幣與交換、智能機器人、智能顧問、手勢控制、物聯網、機器學習、微數據中心、自然語言問答、量子計算、軟件定義安全、虛擬現實、可穿戴技術等。這些技術將在5至10年內進入高峰期。

技術自主階段是“眾力聚合”的高級階段，該階段的企業將利用技術提供類人或替代人類的能力。值得關注的技術包括：自動駕駛汽車、生物聲學感應、生物芯片、腦機接口、人類機能增進、機器學習、理解人類意圖的技術、量子計算、智能顧問、智能微塵、智能機器人、虛擬個人助理、虛擬現實、立體顯示等。這些技術將在10年後進入高峰期。

2015年的技術位置變化

主要分為三類：位置改變較小的技術、位置改變較大的技術、以及年度曲線新增、脫離的技術。

1、位置改變較小的技術

與2014年相比，數字安全、虛擬個人助理、腦機接口、人類機能增進、量子計算、3D生物打印、智能機器人、情感運算、神經商業、智能顧問、混合雲計算、虛擬現實、手勢控制、企業3D打印等技術位置變化不大。主要分佈在技術萌芽期，究其原因，仍然處於相對早期的研究階段，尚未看到明顯的進展。

此外，泡沫谷底期、穩步爬升期也有個別技術位置穩定。比如，混合雲計算正在滑向泡沫谷底期。Gartner認為已有10%到15%的大型企業實現了混合雲計算，但是服務尚不成熟。未來三年，大多數企業都將使用某種形式的混合雲計算。再比如，虛擬現實連續兩年處於泡沫谷底期和穩步爬升期的交界處，主要是該技術早期開發成本太高，阻礙了進入穩步爬升期。隨著網絡技術、人工智能、數據標準的不斷發展，虛擬現實將進一步個性化、智能化；而云圖像處理、移動視頻遊戲和寬帶的普及，將為虛擬現實帶來更多的應用場景。還比如，Gartner繼續看好手勢控制、企業3D打印，故繼續處於穩步爬升期。

2、位置改變較大的技術

與2014年相比，互聯家庭、自動駕駛汽車、語音翻譯和自然語言問答等技術位置變化較大。

互聯家庭。智慧家居一年多來受到業界普遍關注，被認為是實現物聯網2.0的重要突破口，西門子、聯想集團都在抓緊佈局。同時，Gartner也指出，從技術上看，該領域的深入發展將面臨標準、數據處理、控制等難題。

自動駕駛汽車。自動駕駛汽車上升到2015年度曲線的頂峰位置。主要是國內外企業如Google、蘋果、百度等相繼啟動了自動駕駛汽車計劃，開展技術前瞻性研究。眾多汽車廠商也將自動駕駛技術納入未來戰略佈局。

語音翻譯和自然語言問答。由盛轉衰，即從期望膨脹期頂峰開始走弱。這兩類技術的特點是：技術和產品本身已相對成熟（如微軟Skype軟件），但由於“還不夠好”、以及成本高，尚未大規模普及應用，需要時間的磨練，逐漸提升性能。

3、年度曲線新增、脫離的技術

與2014年相比，新增了自我實現的高級分析、公民數據科學、虛擬貨幣交易平台、數字化辦公、微型數據中心、可判斷人類意圖的技術、智能微塵、軟件定義安全、生物聲學感應、自然語言問答等。依據主要是進一步貼近數字化商業的發展。

脫離曲線的技術包括：大數據、雲計算、3D生物打印系統和掃描儀、複雜事件處理、消費級車聯網、內容分析、數據科學、內存分析及數據庫、機器間通訊、行動健康監測、NFC支付、規範分析、量化自我、語音識別、可穿戴用戶界面等。Gartner認為，離開曲線的技術並非不重要，而是不再“新興”，已經逐漸融入人們的生活。

對重點技術的幾點評述

1、大數據技術發展走向深入

大數據沒有在2015年曲線上出現。這一改變表明對大數據概念的炒作進入尾聲，企業將會更加關注於如何應用，實時的數據分析能力日益成為核心競爭力。在2015年曲線上，公民數據科學、微型數據中心、自我實現的高級分析與大數據直接相關，可判斷人類意圖的技術、物聯網等與其間接相關。大數據技術這一變化趨勢，與發展較早的雲計算軌跡類似。

2、物聯網技術呈現跨界融合趨勢

在2015年度曲線上，物聯網技術呈現出明顯的跨界融合特點，如自動駕駛汽車、機器學習、智能微塵、數據安全、虛擬現實、可穿戴設備等。與此同時，我們發現，上述技術集中在產品研發，物聯網基礎平台、標準、接口相對缺乏，值得關注。

3、移動交互技術處於發展巔峰

移動交互技術與商業發展深度融合，全方位融入和改變人們生活。在2015年度曲線上，大量技術與移動交互技術相關，包括：虛擬個人助理、神經商業、數字化辦公、智能顧問、自我實現的高級分析、虛擬貨幣及交易平台等。

4、安全問題貫穿新興技術曲線始終

數字安全將重塑網絡安全的過程、組織和業務關係，人們更加註重安全、機密性、完整性和可用性的資產。例如，網絡滲透測試工具和預防移動數據丟失的物聯網感知系統開始為企業所重視等。在2015年度曲線上，每一個達到成熟期的技術都存在安全問題，需要相應的數字安全技術來解決。

本文來自讀者投稿，不代表36氪立場，如若轉載，請註明出處：http://36kr.com/p/5043175.html