柏克萊分校推自動方向燈預測 助行車更安全

江明翰／綜合報導

常在路上行車的人都曉得，騎/開車時除得時時注意路況動態外，也得提防前方不打方向燈就變換車道，或是打燈方向與實際行車方向完全相反的車輛，其可能引發的交通安全事故。現在美國加州大學柏克萊分校，其一組研究人員，正研發一種自動方向燈系統，提前反應駕駛人的變化車道提示，讓後車駕駛更易掌握行路狀況。

由Katherine Driggs-Campbell所領導的研究團隊，目前正進行一種判別駕車者變換車道，其電腦演算法的研發。該團隊邀請志願者駕駛汽車模擬器，模擬實際行車環境，當受驗者覺得他想打方向燈變換車道時，除了開方向燈外，也會按下一顆告知按鈕，讓系統紀錄相關資訊。

Campbell的研究團隊，便依據受試者的實驗資訊，開發出一套電腦演算法。該演算法可依當時行車的速度、車輛週邊的車道空間、前後車相對位置、距離、速度等周邊道路環境，預先判定出駕車者變換車道意圖、時機，並提前在駕車者動作前，先主動打方向燈，以告知後方車輛該車的變換車道動態。

目前Campbell團隊研發的自動方向燈作動演算法，其準確率已達92%。不過團隊表示，該演算法除了仍須再精進以外。此項自動方向燈作動演算法，是為了自動駕駛技術研發，所作的週邊輔助技術，因此考量人類駕駛，與電腦自動駕駛的行為模式不同，該技術仍有很大的發展空間。

因此在自動方向燈作動演算法，其技術普及化之前，駕車者還是得時時注意前車動態，採取防禦性駕駛習慣，才比較實際，也能保護自己的行車安全。資料來源：DigitalTrends

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